Nachhaltigkeit von, durch und mit KI
Ressourcenschonung, Effizienzgewinne und Emissionsreduzierung – Künstliche Intelligenz (KI) bietet die Chance, nachhaltige Geschäftsmodelle zu entwickeln sowie bestehende Geschäftsmodelle und -prozesse ökonomisch, ökologisch und sozial nachhaltiger zu optimieren.
Der Klimawandel zählt ebenso wie der digitale Wandel zu den prägendsten Veränderungen in unserer Gesellschaft und gleichzeitig zu einer der größten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Beide Veränderungen lösen bereits heute tiefgreifende Transformationsprozesse in verschiedenen Gesellschaftsbereichen aus. KI gilt im Nachhaltigkeitskontext als Schlüsseltechnologie: So kann KI zur Effizienzsteigerung bestehender Prozesse, zur Umsetzung innovativer, daten- getriebener und plattformbasierter Geschäftsmodelle, zur Reduzierung unseres Energie- und Ressourcenverbrauchs sowie zur Entwicklung nachhaltiger Produkte, Dienstleistungen und Mobilitätskonzepte beitragen.
Expertinnen und Experten der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme diskutieren in diesem Whitepaper hierzu die Bedeutung von KI-Technologien für nachhaltige Geschäftsmodelle sowie Potenziale KI-basierter Geschäftsprozessoptimierungen für mehr Nachhaltigkeit.
Die konzeptionelle Grundlage für die Identifizierung von KI-Potenzialen im Nachhaltigkeitskontext stellen dazu die Ziele für eine nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen dar. In Anknüpfung daran werden drei Dimensionen detaillierter in den Blick genommen:
- Erstens, wie nachhaltig KI-Technologien aufgrund benötigter Ressourcen selbst sind, und Lösun- gen, wie diese nachhaltiger werden könnten. In diesem Zusammenhang werden der Energiebedarf von KI-Technologie diskutiert sowie Praxisbeispiele und technologische Lösungen für die Verringerung des Ressourcenverbrauchs vorgestellt.
- Eine zweite Dimension untersucht, wie KI-Technologien in verschiedenen Anwendungs- kontexten zu mehr Nachhaltigkeit in Geschäftsmodellen, Prozessen und von Produkten beitragen können. Dazu werden innovative KI-Praxis- und -Forschungsprojekte vorgestellt, etwa aus der Landwirtschaft, der Energieversorgung oder der Kreislaufwirtschaft.
- Drittens wird analysiert, wie KI-Anwendungen bei der Nachhaltigkeitsbewertung eingesetzt werden können. Dazu werden unter anderem Standards für nachhaltige Investments sowie KI-Potenziale in den Bereichen Naturschutz und Umweltmonitoring diskutiert.
Verschiedene Anwendungsbeispiele im Papier verdeutlichen, wie KI-Technologien die Nachhaltigkeit bestehender Geschäftsmodelle optimieren und neue ermöglichen können. Diese Beispiele sollen Unternehmen und Forschung als Inspiration dienen. Gleichzeitig belegen die Anwendungsbeispiele, dass KI großes Potenzial besitzt, uns bei der Erreichung ökonomischer, sozialer und ökologischer Nachhaltigkeits- ziele zu unterstützen, und KI daher auf die UN-Nachhaltigkeitsziele eine überwiegend positive Wirkung entfalten kann.
Die zentralen positiven KI-Wirkungspotenziale für eine nachhaltige Entwicklung lassen sich unter folgenden Kategorien zusammenfassen:
- Bestehendes besser nutzen
- Verbesserte Arbeitsbedingungen
- Materialeinsparung
- Energieeinsparung
- Zeiteinsparung
- Entscheidungsunterstützung
- Effizienzsteigerung
- Verbesserte Informationsverarbeitung
- Qualitätsverbesserung
Trotz der vielversprechenden Potenziale gilt es, den notwendigen Energiebedarf sowie mögliche Rebound- Effekte von KI-Technologien stets zu berücksichtigen. Dazu braucht es in Zukunft weitere innovative Lösungen und Forschung, um KI-Technologien an sich nachhaltiger zu gestalten. Nur so kann das Potenzial innovativer KI-Anwendungen voll ausgeschöpft werden. Das Papier adressiert dazu einige Gestaltungsoptionen, wie Wirtschaft, Wissenschaft und Politik gemeinsam die Rahmenbedingungen verbessern können, um die Nachhaltigkeit von und durch KI zu fördern. Dazu gehören etwa technologische Maßnahmen sowie der breite Datenaustausch zwischen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Behörden.
Weitere Informationen unter: Plattform Lernende Systeme